JCSIS
Journal logo JCSIS Journal logo
Back to articles

A Deep Learning-Based Framework for Early Detection of Diabetic Retinopathy Using Convolutional Neural Networks and Transfer Learning.

Sam M. K.

Abstract


References

  • [1] El-Kena wy, E. S. M., Khoda da di, N., Mirja lili, S., Abdelha m id, A. A., Eid, M. M., & I bra him , A. (2024). Greyla g goose optim iza ti on:
  • [2] Abdolla hza deh, B., Khoda da di, N., Ba rsha ndeh, S., Trojovský, P., Gha rehchopogh, F. S., El -kena wy, E. S. M., ... & Mirja lili, S. (2024).
  • [3] El-Kena wy, E. S. M., I bra him , A., Mirja lili, S., Eid, M. M., & Hussein, S. E. (2020). Novel f ea ture selection a nd voting cla ssif ier
  • [4] El-Kena wy, E. S. M., Eid, M. M., Sa ber, M., & I bra him , A. (2020). MbGWO -SFS: Modif ied bina ry grey wolf optim izer ba sed on
  • [5] El-Kena wy, E. S., & Eid, M. (2020). Hybrid gra y wolf a nd pa rticle swa rm optim iza tion f or f ea ture selection. I nt. J. I nnov. Com pu t. I nf .
  • [6] El-Kena wy, E. S. M., Mirja lili, S., I bra him , A., Alra hm a wy, M., El -Sa id, M., Za ki, R. M., & Eid, M. M. (2021). Adva nced m eta -
  • [7] Khoda da di, N., Abua liga h, L., El -Kena wy, E. S. M., Sna sel, V., & Mirja lili, S. (2022). An a rchive -ba sed m ulti -objective a rithm etic
  • [8] I bra him , A., Mirja lili, S., El -Sa id, M., Ghoneim , S. S., Al -Ha rthi, M. M., I bra him , T. F., & El -Kena wy, E. S. M. (2021). Wind speed
  • [9] Abdelha m id, A. A., El -Kena wy, E. S. M., Alota ibi, B., Am er, G. M., Abdelka der, M. Y., I bra him , A., & Eid, M. M. (2022). Robust
  • [10] El-Kena wy, E. S. M., Mirja lili, S., Ala ssery, F., Zha ng, Y. D., Eid, M. M., El -Ma sha d, S. Y., ... & Abdelha m id, A. A. (2022). Novel
  • [11] Ha ssib, E. M., El -Desouky, A. I ., La bib, L. M., & El -Kena wy, E. S. M. (2020). WOA+ BRNN: An im ba la nced big da ta cla ssif ica tion
  • [12] Eid, M. M., El -kena wy, E. S. M., & I bra him , A. (2021, Ma rch). A bina ry sine cosine -m odif ied wha le optim iza tion a lgorithm f or f ea ture
  • [13] El-Sa yed Towf ek, M. (2018). El -kena wy. Trust Model f or Dependa ble File Excha nge in Cloud Com puting. I nterna tiona l Journa l of
  • [14] Abdelha m id, A. A., Towf ek, S. K., Khoda da di, N., Alhussa n, A. A., Kha f a ga , D. S., Eid, M. M., & I bra him , A. (2023). Wa terwhee l pla nt
  • [15] El-Kena wy, E. S. M., Abdelha m id, A. A., I bra him , A., Mirja lili, S., Khoda da d, N., Aldua ilij, M. A., ... & Kha f a ga , D. S. (2023). Al-
  • [16] Alhussa n, A. A., Abdelha m id, A. A., El -Kena wy, E. S. M., I bra him , A., Eid, M. M., Kha f a ga , D. S., & Ahm ed, A. E. (2023). A bina ry
  • [17] Alhussa n, A. A., Kha f a ga , D. S., Abota leb, M., Mishra , P., & El -Kena wy, E. S. M. (2024). Globa l Pota to Production Foreca sting Ba sed
  • [18] Towf ek, S. K., & Alhussa n, A. A. (2024). Pota to Production Foreca sting Ba sed on Ba la nce Dyna m ic Biruni Ea rth Ra dius Algorithm f or
  • [19] Mishra , P., Alhussa n, A. A., Kha f a ga , D. S., La l, P., Ra y, S., Abota leb, M., ... & El -Kena wy, E. S. M. (2024). Foreca sting production of
  • [20] El-Kena wy, E. S. M., Mirja lili, S., Abdelha m id, A. A., I bra him , A., Khoda da di, N., & Eid, M. M. (2022). Meta -heuristic optim iza tion
  • [21] Abdelha m id, A. A., El -Kena wy, E. S. M., Khoda da di, N., Mirja lili, S., Kha f a ga , D. S., Alha rbi, A. H., ... & Sa ber, M. (2022).
  • [22] Alha rbi, A. H., Towf ek, S. K., Abdelha m id, A. A., I bra him , A., Eid, M. M., & Kha f a ga , D. S. & Sa ber, M.(2023). Dia gnosis of
  • [23] Alhussa n, A. A., & Towf ek, S. K. (2024). 5G Resource Alloca tion Using Fea ture Selection a nd Greyla g Goose Optim iza tion Algori thm .
  • [24] Towf ek, S. K., & Alhussa n, A. A. (2024). Pota to Production Foreca sting Ba sed on Ba la nce Dyna m ic Biruni Ea rth Ra dius Algorithm f or
  • [25] Abdelha m id, A. A., Alhussa n, A. A., Qena wy, A. S. T., Osm a n, A. M., Elshewey, A. M., & Eed, M. (2024). Pota to ha rvesting pred iction
  • [26] Eed, M., Alhussa n, A. A., Qena wy, A. S. T., Osm a n, A. M., Elshewey, A. M., & Arnous, R. (2024). Pota to Consum ption Foreca stin g
  • [27] Ma hm ood, S., Sun, H., I qba l, A., Alhussa n, A. A., & El -kena wy, E. S. M. (2024). Green f ina nce, susta ina ble inf ra structure, a nd green
  • [28] El-Kena wy, E. S. M., Alhussa n, A. A., Khoda da di, N., Mirja lili, S., & Eid, M. M. (2024). Predicting pota to crop yield with m a chi ne
  • [29] Ra dwa n, M., Alhussa n, A. A., I bra him , A., & Ta wf eek, S. M. (2025). Pota to lea f disea se cla ssif ica tion using optim ized m a chine lea rning
  • [30] Gha sem i, M., Khoda da di, N., Trojovský, P., Li, L., Ma nsor, Z., Abua liga h, L., ... & El -Kena wy, E. S. M. (2025). Kirchhof f ’s la w
  • [31] Ya ssen, M. A., El -Kena wy, E. S. M., Abdel -Fa tta h, M. G., I sm a il, I ., & Mosta f a , H. E. D. S. (2025). Expla ina ble a rtif icia l intelligence
  • [32] Ra dwa n, M., Alhussa n, A. A., I bra him , A., & Ta wf eek, S. M. (2025). Pota to lea f disea se cla ssif ica tion using optim ized m a chine lea rning
  • [33] Mozhdehi, A. T., Khoda da di, N., Abouta lebi, M., El -Kena wy, E. S. M., Hussien, A. G., Zha o, W., ... & Mirja lili, S. (2025). Divine
  • [34] El-kena wy, E. S. M., Alhussa n, A. A., Ma tta r, E. A., & Ra dwa n, M. (2026). Fea ture selection a nd hyperpa ra m eter tuning in tra nsf o rm er -
  • [35] Chen, L., Xu, C., Lim , W. H., Sha rm a , A., Tia ng, S. S., Chong, K. S., ... & Kha f a ga , D. S. (2025). Tra nspa rent a nd relia ble c onstruction
  • [36] Khoda da di, N., Towf ek, S. K., Za ki, A. M., Alha rbi, A. H., Khoda da di, E., Kha f a ga , D. S., ... & Eid, M. M. (2025). Predicting
  • [37] Alhussa n, A. A., El -Kena wy, E. S. M., Kha f a ga , D. S., Alha rbi, A. H., & Eid, M. M. (2025). Groundwa ter resource prediction a nd
  • [38] Mozhdehi, A. T., Khoda da di, N., Abouta lebi, M., El -Kena wy, E. S. M., Hussien, A. G., Zha o, W., ... & Mirja lili, S. (2025). Divine
  • [39] Lopes, J. M., Pinho, C. S., Ma rtins, R. C., & Ba ndeira , T. (2026). Susta ina bility Gets Sm a rter: Com petitive Pressure a nd AI L ea ding the
  • [40] Ra dwa n, M., I bra him , A., Abdelsa la m , M. M., Alhussa n, A. A., Ma tta r, E. A., & El -Kena wy, E. S. M. (2026). Optim izing sola r a nd wind
  • [41] Alhussa n, A. A., El -Kena wy, E. S. M., Eid, M. M., & Khoda da di, N. (2026). Hybrid Al -Biruni a nd Pum a Optim iza tion (BERPO) f or
  • [42] El-Kena wy, E. S. M., I bra him , A., Alhussa n, A. A., Kha f a ga , D. S., Ahm ed, A. E., & Eid, M. M. (2026). Sm a rt city electricity loa d
  • [43] El-Kena wy, E. S. M., Khoda da di, N., Mirja lili, S., Za ki, A. M., I bra him , A., Alhussa n, A. A., ... & Eid, M. M. (2026). Glider sn a ke
  • [44] Meka ret, F., Ra behi, A., Zebentout, B., Tizi, S., Doua ra , A., Bellucci, S., ... & Alhussa n, A. A. (2024). A com pa ra tive study of Schottky
  • [45] KOUADRI , Ali, RABEHI , Abdelha lim , BENZI ANE, Ali, et a l. A Robust Multi -Tra nsf orm Wa term a rking Schem e f or Medica l I m a ges
  • [46] Tiberm a cine, I . E., Russo, S., Sca ra no, G., Tedesco, G., Ra behi, A., Alhussa n, A. A., ... & Na poli, C. (2025). Conditiona l VA E f or
  • [47] Koua dri, A., Benzia ne, A., Ra behi, A., Ra behi, A., Alhussa n, A. A., Kha f a ga , D. S., & El -Kena wy, E. S. M. (2025). A novel hybrid
  • [48] Russo, S., Tiberm a cine, I . E., Ra ndieri, C., Ra behi, A., Alha rbi, A. H., El -Kena wy, E. S. M., & Na poli, C. (2025). Exploiting f a cia l
  • [49] Bentegri, H., Ra behi, M., Kherf a ne, S., Na hool, T. A., Ra behi, A., Guerm oui, M., ... & El -Kena wy, E. S. M. (2025). Assessm ent of
  • [50] Tiberm a cine, I . E., Russo, S., Citeroni, F., Ma ncini, G., Ra behi, A., Alha rbi, A. H., ... & Na poli, C. (2025). Adversa ria l de noising of EEG
  • [51] Oua ha bi, M. S., Benyounes, A., Ba rka t, S., I ha m m ouchen, S., Rekioua , T., Ra behi, A., ... & Alha rbi, A. H. (2025). Rea l -tim e sensor f a ult
  • [52] Bela id, A., Guerm oui, M., Khelif i, R., Arrif , T., Chekif i, T., Ra behi, A., ... & Alhussa n, A. A. (2024). Assessing suita ble a rea s f or PV
  • [53] Meha llou, A., M’ha m di, B., Am a ri, A., Tegua r, M., Ra behi, A., Guerm oui, M., ... & Kha f a ga , D. S. (2025). Optim a l m ultiobjecti ve
  • [54] Ra behi, A., El -Ha di, M., Benm a hm oud, S., Ra behi, A., Alha rbi, A. H., & El -Kena wy, E. S. M. (2025). SOCA -CFAR Processor in A
  • [55] Ba kria , D., Bela del, A., Korich, B., Teta , A., Moha m m edi, R. D., La ouid, A. A., ... & El -kena wy, E. S. (2025). A novel enha nced Grey